Lobnya, Moscow, Russian Federation
Lobnya, Moscow, Russian Federation
The research was carried out in the field at the Central Experimental Base of the Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology. The object of research was 41 samples of alfalfa. The samples were sown according to the scheme of a standard collection nursery. All studies and observations were carried out on the herbage of the second and third years of life. Statistical processing of the research results showed a generally high level of variation in the characteristics. We identified the 4 best samples for a set of features. Several significant positive and negative correlations have been identified, which can be used as indirect signs in the evaluation and selection of promising forms. This method allowed us to identify 3 genetically different groups (clusters) of samples that differ in the nature of the formation of traits. The first cluster includes samples 49, 54, 66, ... and 193 belonging to various studied species. But mostly they represent the species Medicago sativa L. The samples differ little in the content of crude fiber and crude protein. The second cluster includes samples 454, 605, 583, ... and 598, which had average values for most indicators. The third group of samples includes 192, 646 and 355 (Medicago lupulina L. and Medicago glutinosa M.B.) with a maximum content of crude protein. The analysis of the distance and kinship between the samples revealed the presence of three clusters that can be used in breeding for combinational ability and consolidation of breeding-valuable traits.
legumes, collection, alfalfa, marker traits, correlation, cluster analysis
Введение. Обеспечение животноводства кормами с высокой энергетической питательностью — приоритетное направление в современных условиях. В связи с этим актуальным является увеличение площадей посевов многолетних бобовых трав, из которых существенное значение имеют различные виды люцерны. Люцерна отличается долголетием, многоукосностью, высокой урожайностью, экологической пластичностью и является очень важным источником белка. Она может произрастать четыре–шесть лет и более. В условиях достаточного увлажнения позволяет собрать за 3–4 укоса от 600 до 800 ц/га зеленой массы, составляющей 120–140 ц/га сена.
В мире известно более 100 однолетних и многолетних видов люцерны. Только на территории России произрастает около 40 видов этой культуры. В настоящее время в коллекции ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса» более 6 тысяч образцов различных культур. Среди них около 700 образцов люцерны, представляющих 37 видов. В основном коллекцию люцерны составляют сорта отечественной и зарубежной селекции, экспериментально созданные перспективные формы и дикорастущие образцы из различных регионов нашей страны и зарубежных стран [1].
На начальных этапах селекции при создании исходного материала большое значение имеет определение изменчивости различных хозяйственно ценных признаков и их взаимосвязи. Это позволит уточнять направление селекции и ускорять ее [2].
В связи с этим целью наших исследований являлась оценка коллекционного материала люцерны и выделение перспективных форм для использования в селекционных программах.
Методика исследований. Исследования проводили на Центральной экспериментальной базе ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса». Изучали 41 образец из генетической коллекции, представляющей девять видов люцерны различного эколого-географического происхождения. Перечень образцов и ботанических названий приведен в таблице 1.
1. Название и происхождение образцов люцерны
|
№ пп |
№ каталога |
Вид |
Сорт, образец |
Происхождение |
|
1 |
49 |
Люцерна посевная, Medicago sativa L. |
Verko |
Венгрия |
|
2 |
54 |
Bobrava |
Чехия |
|
|
3 |
66 |
Hunterfield |
Австралия |
|
|
4 |
70 |
Triumf |
Румыния |
|
|
5 |
454 |
Scandia |
США |
|
|
6 |
73 |
Pleven 1 |
Болгария |
|
|
7 |
77 |
Luna |
ФРГ |
|
|
8 |
82 |
Alfa 11 |
Швеция |
|
|
9 |
605 |
Pover |
Канада |
|
|
10 |
583 |
Дикорос |
Волгоградская обл., Россия |
|
|
11 |
110 |
Orca |
Франция |
|
|
12 |
122 |
Beaver |
Канада |
|
|
13 |
123 |
Banner |
||
|
14 |
606 |
Альфакора |
||
|
15 |
180 |
Lucifer |
Румыния |
|
|
16 |
174 |
Красноуфимская 6 |
Свердловская обл., Россия |
|
|
17 |
211 |
Империал Арагониса |
Мексика |
|
|
18 |
613 |
Диана |
Саратовская обл., Россия |
|
|
19 |
160 |
Карагандинская 1 |
Казахстан |
|
|
20 |
230 |
Херсонская 1 |
Украина |
|
|
21 |
402 |
Белоцветковая |
США |
|
|
22 |
570 |
Дикорос |
Волгоградская обл., Россия |
|
|
23 |
576 |
Дикорос |
||
|
24 |
580 |
Дикорос |
||
|
25 |
71 |
Adomis |
Румыния |
|
|
26 |
192 |
Люцерна хмелевидная, Medicago lupulina L. |
Дикорос |
Казахстан |
|
27 |
646 |
Мира |
ВНИИ кормов, Россия |
|
|
28 |
167 |
Люцерна северная, Medicago borealis Grossh. |
Т-425 |
Беларусь |
|
29 |
181 |
Люцерна румынская, Medicago romanica Prod. |
Дикорос |
Румыния |
|
30 |
261 |
Люцерна желтая Medicago falcata L. |
Дикорос |
Краснодарский край, Россия |
|
31 |
401 |
Селекционный ресурс |
ВНИИ кормов, Россия |
|
|
32 |
420 |
Дикорос |
Республика Саха (Якутия), Россия |
|
|
33 |
662 |
Дикорос |
Рязанская обл., Россия |
|
|
34 |
193 |
Люцерна маленькая, Medicago minima L. |
Дикорос |
Главный ботанический сад, Россия |
|
35 |
355 |
Люцерна клейкая, Medicago glutinosa M.B. |
Дикорос |
Дагестан |
|
36 |
408 |
Люцерна железистая, Medicago glandulosa David. |
Дикорос |
Украина |
|
37 |
611 |
Люцерна изменчивая, Medicago varia Mart. |
Находка |
ВНИИ кормов |
|
38 |
617 |
Камелия |
Пензенская обл., Россия |
|
|
39 |
665 |
Дикорос |
Рязанская обл., Россия |
|
|
40 |
533 |
Сарга |
Свердловская обл., Россия |
|
|
41 |
598 |
Дикорос |
Тамбовская обл., Россия |
Посев проведен в июле 2018 г. в соответствии с рекомендациями ВНИИ кормов и ВНИИ растениеводства по схеме коллекционного питомника. Все учеты и наблюдения проводили на травостое второго и третьего годов жизни в фазу начала цветения образцов [3]. В качестве стандарта использовали люцерну изменчивую сорта Находка.
Вегетационный период 2019 г. характеризовался незначительными колебаниями температур и осадков. В то время как в 2020 г. в мае выпало 240% осадков от нормы, что привело к полеганию травостоев, отмиранию части листьев и, как следствие, к резкому снижению облиственности. Химические анализы проводили в лаборатории физико-химических исследований ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса» согласно ГОСТ. Отбор проб для анализа проводился в фазе начала цветения. Сырую клетчатку определяли по Ганнебергу и Штоману (ГОСТ Р 52839-2007), сырой жир — по С.И. Рушковскому (ГОСТ 13496.15-97), сырую золу — методом сухого озоления (ГОСТ 26229-95), содержание фосфора — ванадат-молибденовым фотометрическим методом (ГОСТ 9726657), калия — пламенно-фотометрическим методом (ГОСТ 32250-2013), общего азота — фотометрическим индофенольным методом (ГОСТ 13496.4-93), гигровлаги — как показателя условий хранения [4].
Морфологические и хозяйственные признаки (мощность травостоя, размер листьев) оценивали по пятибалльной шкале [5].
Статистическую обработку экспериментальных данных проводили методом дисперсионного, корреляционного и кластерного анализов на ПК с использованием пакета программ «Статистика 6» [6].
Результаты исследований. Статистический анализ полученных экспериментальных данных показал, что в выборке по большинству изученных признаков наблюдается высокая степень варьирования — от 14 до 82%. Лишь по содержанию сухого вещества, гигровлаги и содержанию сырой золы коэффициент вариации не превышал 10%.
Такая значительная вариабельность признаков позволила выявить лучшие образцы коллекции, такие как сорт Bobrava (Medicago sativa L.) из Чехии, выделившийся по комплексу признаков: содержанию сырого протеина и сырой золы, урожаю семян (сбор семян с одного рядка длиной пять погонных метров), мощности травостоя, высоте и облиственности растений; белорусский образец северной люцерны Т-425 имел высокие показатели по содержанию сырого протеина (15,63%) и высоте растений (86 см); сорт Verko из Венгрии оказался самым раннеспелым (44 дня); отечественный сорт Камелия характеризовался стабильной по годам семенной продуктивностью, мощностью травостоя, размером листьев и содержанием сухого вещества (табл. 2). Кроме того, повышенное содержание сырого протеина (13,42–16,31%) и облиственность растений (50–60%) образцов 66, 192 и 180 свидетельствуют о более высокой поглотительной способности их корневой системы и пригодности для использования этих образцов в селекционных программах при создании сортов, возделываемых на слабоокультуренных почвах.
Большое значение для селекции, особенно при направленных отборах, имеет взаимосвязь между морфологическими, биохимическими и хозяйственно полезными признаками растений. Она дает возможность провести улучшающие отборы по отдельным признакам, не снижая других показателей.
2. Морфофизиологические и биохимические показатели
коллекционных образцов люцерны, в среднем за 2019–2020 гг.
|
Номер каталога |
Признак |
|||||||||||||
|
Сухое вещество, % |
Гигровлага, % |
Сырая клетчатка, % |
Сырой жир, % |
Сырая зола, % |
Р, % |
K, % |
Сырой протеин, % |
Отрастание – нача-ло цветения, дни |
Высота растений, см |
Облиственность, % |
Мощность травостоя, балл |
Урожай семян, г |
Размер листьев, балл |
|
|
49 |
27,22 |
8,85 |
32,65 |
3,59 |
5,21 |
0,22 |
1,09 |
12,41 |
44 |
91 |
55 |
4 |
54 |
4 |
|
54 |
24,16 |
8,51 |
32,50 |
1,40 |
6,52 |
0,29 |
1,58 |
15,32 |
45 |
92 |
60 |
5 |
81 |
3 |
|
66 |
24,76 |
8,99 |
34,04 |
3,00 |
6,29 |
0,26 |
1,27 |
14,51 |
47 |
82 |
60 |
4 |
66 |
4 |
|
70 |
26,81 |
8,92 |
21,67 |
3,99 |
5,29 |
0,24 |
1,14 |
11,61 |
46 |
77 |
45 |
3 |
13 |
4 |
|
454 |
26,83 |
9,52 |
38,24 |
2,3 |
5,12 |
0,21 |
1,10 |
11,62 |
45 |
89 |
48 |
4 |
60 |
3 |
|
73 |
26,71 |
7,08 |
35,23 |
4,83 |
4,91 |
0,24 |
1,07 |
9,60 |
47 |
82 |
45 |
3 |
23 |
3 |
|
77 |
25,7 |
8,73 |
35,33 |
2,50 |
5,28 |
0,22 |
1,15 |
10,63 |
50 |
80 |
50 |
4 |
29 |
4 |
|
82 |
25,72 |
8,6 |
34,91 |
2,25 |
5,52 |
0,28 |
1,22 |
11,6 |
46 |
79 |
50 |
4 |
59 |
4 |
|
605 |
27,32 |
9,07 |
30,27 |
3,06 |
5,40 |
0,27 |
1,10 |
10,53 |
46 |
77 |
55 |
4 |
30 |
5 |
|
583 |
28,11 |
7,66 |
34,48 |
2,98 |
5,50 |
0,26 |
1,29 |
12,31 |
69 |
63 |
45 |
3 |
0,6 |
2 |
|
110 |
27,58 |
8,26 |
36,96 |
2,1 |
5,38 |
0,23 |
1,15 |
11,63 |
46 |
79 |
60 |
4 |
39 |
5 |
|
122 |
27,51 |
8,32 |
38,05 |
2,12 |
5,54 |
0,24 |
1,39 |
11,51 |
47 |
78 |
55 |
4 |
22 |
4 |
|
123 |
27,44 |
7,57 |
39,24 |
2,00 |
4,74 |
0,22 |
1,26 |
9,83 |
50 |
81 |
52 |
4 |
25 |
5 |
|
606 |
26,76 |
7,84 |
35,38 |
2,59 |
5,63 |
0,24 |
1,21 |
11,9 |
50 |
86 |
55 |
5 |
41 |
4 |
|
180 |
26,69 |
8,79 |
35,74 |
2,72 |
5,71 |
0,2 |
1,39 |
13,42 |
50 |
84 |
58 |
4 |
32 |
4 |
|
174 |
26,21 |
9,76 |
39,26 |
2,74 |
5,22 |
0,22 |
1,41 |
11,83 |
47 |
84 |
60 |
4 |
25 |
4 |
|
211 |
28,88 |
8,85 |
38,69 |
2,3 |
5,39 |
0,22 |
1,29 |
12,61 |
50 |
84 |
55 |
5 |
25 |
4 |
|
613 |
27,91 |
9,24 |
36,06 |
2,38 |
5,69 |
0,25 |
1,41 |
13,8 |
55 |
87 |
55 |
5 |
19 |
5 |
|
160 |
26,84 |
8,62 |
38,00 |
1,53 |
5,44 |
0,2 |
1,24 |
9,11 |
47 |
82 |
65 |
4 |
18 |
4 |
|
230 |
27,48 |
8,41 |
34,30 |
2,07 |
4,84 |
0,16 |
1,07 |
8,10 |
50 |
82 |
58 |
3 |
23 |
3 |
|
402 |
27,12 |
9,05 |
39,09 |
2,03 |
6,29 |
0,24 |
1,49 |
13,52 |
50 |
78 |
58 |
5 |
16 |
3 |
|
570 |
28,34 |
8,32 |
44,11 |
1,64 |
5,52 |
0,23 |
1,44 |
10,54 |
70 |
68 |
35 |
2 |
0,2 |
2 |
|
576 |
29,18 |
8,1 |
42,14 |
1,65 |
5,84 |
0,22 |
1,44 |
8,90 |
70 |
71 |
35 |
3 |
0,3 |
2 |
|
580 |
29,51 |
8,17 |
42,04 |
1,76 |
5,03 |
0,2 |
1,37 |
10,11 |
68 |
73 |
35 |
2 |
0,3 |
2 |
|
71 |
27,14 |
9,32 |
34,64 |
3,24 |
6,22 |
0,21 |
1,52 |
9,60 |
55 |
68 |
50 |
3 |
7 |
4 |
|
192 |
20,64 |
8,24 |
33,65 |
3,04 |
5,22 |
0,34 |
2,41 |
16,31 |
53 |
47 |
50 |
1 |
0,4 |
3 |
|
646 |
21,12 |
9,66 |
22,25 |
3,93 |
7,75 |
0,35 |
1,73 |
14,32 |
65 |
43 |
40 |
1 |
0,3 |
3 |
|
167 |
25,48 |
8,79 |
38,61 |
2,94 |
5,4 |
0,24 |
1,27 |
15,63 |
47 |
86 |
50 |
4 |
35 |
3 |
Окончание таблицы 2
|
Номер каталога |
Признак |
|||||||||||||
|
Сухое вещество, % |
Гигровлага, % |
Сырая клетчатка, % |
Сырой жир, % |
Сырая зола, % |
Р, % |
K, % |
Сырой протеин, % |
Отрастание – нача-ло цветения, дни |
Высота растений, см |
Облиственность, % |
Мощность травостоя, балл |
Урожай семян, г |
Размер листьев, балл |
|
|
181 |
24,47 |
9,19 |
36,03 |
6,01 |
5,3 |
0,25 |
1,18 |
12,34 |
45 |
92 |
50 |
4 |
34 |
3 |
|
261 |
26,33 |
8,75 |
35,92 |
2,32 |
5,36 |
0,19 |
1,38 |
17,41 |
47 |
82 |
45 |
2 |
3 |
3 |
|
401 |
25,78 |
8,33 |
32,00 |
2,96 |
5,24 |
0,26 |
1,22 |
12,32 |
47 |
72 |
40 |
2 |
13 |
4 |
|
420 |
26,51 |
8,66 |
27,82 |
3,5 |
5,75 |
0,26 |
1,10 |
12,8 |
50 |
78 |
53 |
2 |
21 |
4 |
|
662 |
25,97 |
8,76 |
35,77 |
2,58 |
5,84 |
0,24 |
1,48 |
11,91 |
62 |
57 |
38 |
4 |
0,6 |
2 |
|
193 |
24,89 |
8,32 |
27,86 |
3,58 |
5,82 |
0,27 |
1,18 |
13,01 |
45 |
78 |
60 |
2 |
66 |
3 |
|
355 |
23,35 |
8,92 |
45,22 |
2,98 |
5,39 |
0,31 |
1,38 |
17,24 |
50 |
66 |
45 |
4 |
4 |
3 |
|
408 |
26,35 |
8,6 |
26,10 |
3,81 |
5,62 |
0,24 |
1,18 |
11,91 |
64 |
59 |
35 |
2 |
2 |
1 |
|
611 |
25,87 |
8,8 |
33,13 |
2,83 |
5,50 |
0,26 |
1,35 |
12,18 |
51 |
80 |
50 |
4 |
42 |
4 |
|
617 |
27,4 |
9,11 |
24,19 |
3,51 |
5,18 |
0,23 |
1,30 |
11,32 |
50 |
84 |
55 |
5 |
57 |
5 |
|
665 |
25,76 |
8,34 |
40,16 |
2,93 |
5,85 |
0,23 |
1,26 |
10,6 |
50 |
75 |
55 |
4 |
19 |
4 |
|
533 |
25 |
9,06 |
37,20 |
2,66 |
5,6 |
0,26 |
1,27 |
11,01 |
50 |
70 |
48 |
5 |
35 |
3 |
|
598 |
25,39 |
9,31 |
34,61 |
2,75 |
5,73 |
0,27 |
1,23 |
10,34 |
54 |
84 |
48 |
4 |
22 |
3 |
|
|
26,30 |
8,67 |
34,96 |
2,81 |
5,56 |
0,24 |
1,32 |
12,13 |
51,71 |
76,83 |
50,27 |
3,54 |
25,92 |
3,46 |
|
S |
1,81 |
0,56 |
5,30 |
0,90 |
0,52 |
0,04 |
0,23 |
2,16 |
7,55 |
11,02 |
7,92 |
1,12 |
21,43 |
0,95 |
|
CV |
6,88 |
6,46 |
15,16 |
32,03 |
9,35 |
16,67 |
17,42 |
17,81 |
14,60 |
14,34 |
15,75 |
31,63 |
82,68 |
27,46 |
|
Min |
20,64 |
7,08 |
21,67 |
1,40 |
4,74 |
0,16 |
1,07 |
8,10 |
44 |
43 |
35 |
1 |
0,2 |
1 |
|
Max |
29,51 |
9,76 |
45,22 |
6,01 |
7,75 |
0,35 |
2,41 |
17,41 |
70 |
92 |
65 |
5 |
81 |
5 |
При изучении показателей кормового достоинства выявлена достоверная на уровне значимости 0,05 средняя положительная корреляционная связь содержания сырого протеина с содержанием фосфора (r = 0,51) и калия (r = 0,44), отрицательная — с содержанием сухого вещества (r = –0,57). Наблюдается средняя отрицательная зависимость между содержанием сырой клетчатки и содержанием фосфора и жира (табл. 3). Содержание фосфора и калия находятся в положительной средней зависимости (r = 0,50). Поэтому содержание сырого протеина можно использовать в качестве вспомогательного признака при оценке образцов по содержанию фосфора и калия.
Изучение связей между морфологическими и хозяйственно полезными признаками показало, что мощность травостоя в значительной степени определяется высотой (r = 0,62) и облиственностью растений (r = 0,53) и находится в обратной зависимости с раннеспелостью (r = –0,42). Урожай семян прямо зависит от высоты, облиственности растений и мощности травостоя, но в обратной связи с раннеспелостью.
3. Корреляционные связи между признаками коллекционных образцов люцерны
|
Признак |
01 |
02 |
03 |
04 |
05 |
06 |
07 |
08 |
09 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
01. Сухое вещество |
1 |
–0,26 |
0,29 |
–0,36* |
–0,41* |
–0,76* |
–0,51* |
–0,57* |
0,21 |
0,40* |
–0,04 |
0,26 |
–0,09 |
0,09 |
|
02. Гигро- влага |
–0,26 |
1 |
–0,20 |
0,12 |
0,37* |
0,11 |
0,08 |
0,23 |
–0,17 |
0,06 |
0,15 |
0,19 |
0,12 |
0,16 |
|
03. Сырая клетчатка |
0,29 |
–0,20 |
1 |
–0,50* |
–0,29 |
–0,31 |
0,06 |
–0,08 |
0,13 |
0,17 |
–0,04 |
0,28 |
–0,19 |
–0,15 |
|
04. Сырой жир |
–0,36 |
0,12 |
–0,50 |
1 |
0,02 |
0,29 |
–0,16 |
0,11 |
–0,18 |
–0,07 |
–0,11 |
–0,21 |
0,01 |
–0,02 |
|
05. Сырая зола |
–0,41* |
0,37* |
–0,29 |
0,02 |
1 |
0,49* |
0,36* |
0,29 |
0,25 |
–0,37* |
–0,01 |
–0,09 |
–0,00 |
–0,14 |
|
06. Фосфор |
–0,76* |
0,11 |
–0,31* |
0,29 |
0,49* |
1 |
0,50* |
0,51* |
0,06 |
–0,50* |
–0,13 |
–0,21 |
0,02 |
–0,06 |
|
07. Калий |
–0,51* |
0,08 |
0,06 |
–0,16 |
0,36* |
0,50* |
1 |
0,44* |
0,32* |
–0,58* |
–0,13 |
–0,30 |
–0,33* |
–0,20 |
|
08. Сырой протеин |
–0,57* |
0,23 |
–0,08 |
0,11 |
0,29 |
0,51* |
0,44* |
1 |
–0,19 |
–0,12 |
0,06 |
–0,09 |
0,08 |
–0,06 |
|
09. Раннеспе- |
0,21 |
–0,17 |
0,13 |
–0,18 |
0,25 |
0,06 |
0,32* |
–0,19 |
1 |
–0,63* |
–0,71* |
–0,42* |
–0,65* |
–0,62* |
|
10. Высота растений |
0,40 |
0,06 |
0,17 |
–0,07 |
–0,37* |
–0,50* |
–0,58* |
–0,12 |
–0,63* |
1 |
0,56* |
0,62* |
0,65* |
0,44* |
|
11. Облист- венность растений |
–0,04 |
0,15 |
–0,04 |
–0,11 |
–0,01 |
–0,13 |
–0,13 |
0,06 |
–0,71* |
0,56* |
1 |
0,53* |
0,61* |
0,65* |
|
12. Мощность травостоя |
0,26 |
0,19 |
0,28 |
–0,21 |
–0,09 |
–0,21 |
–0,30 |
–0,09 |
–0,42* |
0,62* |
0,53* |
1 |
0,51* |
0,44* |
|
13. Урожай семян |
–0,09 |
0,12 |
–0,19 |
0,01 |
–0,00 |
0,02 |
–0,33* |
0,08 |
–0,65* |
0,65* |
0,61* |
0,51* |
1 |
0,40* |
|
14. Размер листьев |
0,09 |
0,16 |
–0,15 |
–0,02 |
–0,14 |
–0,06 |
–0,20 |
–0,06 |
–0,62* |
0,44* |
0,65* |
0,44* |
0,40* |
1 |
*Корреляция значима на уровне 0,05.
Одним из важнейших аспектов оценки стала типизация (анализ удаленности и родства) образцов люцерны [6]. Изучение проводили с помощью кластерного анализа — многомерной статистической процедуры, выполняющей сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, затем упорядочивающей объекты в сравнительно однородные группы (кластеры). Кластер — группа элементов, характеризуемых общим свойством; главная цель кластерного анализа — нахождение групп схожих объектов в выборке. Его широко используют в археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, маркетинге, дистанционном зондировании и других дисциплинах [6]. В нашем случае этот метод позволил выделить три генетически разнокачественные группы (кластера) образцов, различающихся по характеру формирования признаков. В первый кластер вошли образцы 49, 54, 66, 70, 73, 77, 82, 110, 122, 123, 180, 174, 211, 160, 230, 71, 167, 181, 261 и 193, относящиеся к различным изученным видам. Но в основном они представляют вид Medicago sativa L. Образцы мало различаются между собой по содержанию сырой клетчатки и сырого протеина. Второй кластер включает образцы 454, 605, 583, 606, 613, 402, 570, 576, 580, 401, 420, 662, 408, 611, 617, 665, 533 и 598, которые имели средние значения по большинству показателей. К третьей группе образцов относятся 192, 646 и 355 (Medicago lupulina L. и Medicago glutinosa M.B.) с максимальным содержанием сырого протеина (рис. 1).
|
|
Рис. 1. Дендрограмма близости/удаленности коллекционных образцов люцерны
Выявленные внутригрупповые вариации можно использовать в селекции для закрепления признаков, а скрещиванием образцов из разных групп — получать гетерозисные гибриды.
Заключение. Проведен учет хозяйственно ценных признаков и анализ химического состава 41 образца девяти различных видов люцерны. Выявлена высокая степень варьирования у большинства изученных признаков. Из коллекции по комплексу признаков выделились 4 образца: Bobrava (Чехия), Т-425 (Белоруссия), Verko (Венгрия) и Камелия (Россия). Установлена положительная корреляционная зависимость между содержанием сырого протеина и содержанием фосфора и калия. Анализ удаленности и родства между образцами выявил наличие трех кластеров – генетически разнокачественных групп, которыми можно воспользоваться в селекции для закрепления признаков и получения гетерозисных гибридов.
1. Lyucerna v strukture genofonda kormovyh kul'tur / V.A. Truhan, N.N. Kozlov, V.L. Korovina, M.A. Makarenkov, T.N. Komkova // Aktual'nye napravleniya selekcii i ispol'zovanie lyucerny v kormoproizvodstve. - M. : Ugreshskaya tipografiya, 2014. - S. 97-99.
2. Ivanov A.A., Chetvernyh L.M. Ocenka kollekcii i izmenchivost' priznakov u razlichnyh vidov i sortov donnika // Vestnik sel'skohozyaystvennoy nauki. - 1980. - № 5. - S. 117-122.
3. Metodicheskie ukazaniya po selekcii i pervichnomu semenovodstvu mnogoletnih trav / Z.Sh. Shamsutdinov, A.S. Novoselova, M.A. Filimonov [i dr.]. - M., 1993. - 112 s.
4. Mineral'nye elementy v kormah i metody ih analiza / V.M. Kosolapov, V.A. Chuykov, H.K. Hudyakova, V.G. Kosolapova. - M. : Ugresha T, 2019. - 271 s.
5. Shirokiy unificirovannyy klassifikator SEV roda Medicago L. - Leningrad, 1987. - 30 s.
6. Klassifikaciya i klaster / pod red. Dzh. Ven Rayzina / per. s angl. P.P. Kol'cova pod red. Yu.I. Zhuravleva. - M. : Mir, 1980. - 390 s.
