Лобня, г. Москва и Московская область, Россия
Лобня, г. Москва и Московская область, Россия
Исследования проводили в полевых условиях на Центральной экспериментальной базе ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса». Объектом исследований служил 41 образец люцерны. Образцы высеяны по схеме стандартного коллекционного питомника. Все исследования и наблюдения проводили на травостое второго и третьего года жизни. Статистическая обработка результатов исследований показала в основном высокий уровень вариации признаков. Выделились четыре лучших образца по комплексу признаков. Выявлено несколько достоверных положительных и отрицательных корреляционных зависимостей, которые можно использовать в качестве косвенных признаков при оценке и отборе перспективных форм. Одним из важнейших аспектов оценки стала типизация (анализ удаленности и родства) образцов люцерны. Изучение проводили с помощью кластерного анализа — многомерной статистической процедуры, выполняющей сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы (кластеры). Этот метод позволил выделить три генетически разнокачественные группы (кластера) образцов, различающихся по характеру формирования признаков. В первый кластер вошли образцы 49, 54, 66, … и 193, относящиеся к различным изученным видам. Но в основном они представляют вид Medicago sativa L. Образцы мало различаются между собой по содержанию сырой клетчатки и сырого протеина. Второй кластер включает образцы 454, 605, 583, … и 598, которые имели средние значения по большинству показателей. К третьей группе образцов относятся 192, 646 и 355 (Medicago lupulina L. и Medicago glutinosa M.B.) с максимальным содержанием сырого протеина. Эту информацию можно использовать при селекции на комбинационную способность и закрепление селекционно-ценных признаков и свойств в синтетических популяциях.
бобовые травы, коллекция, люцерна, маркерный признак, корреляция, кластерный анализ
Введение. Обеспечение животноводства кормами с высокой энергетической питательностью — приоритетное направление в современных условиях. В связи с этим актуальным является увеличение площадей посевов многолетних бобовых трав, из которых существенное значение имеют различные виды люцерны. Люцерна отличается долголетием, многоукосностью, высокой урожайностью, экологической пластичностью и является очень важным источником белка. Она может произрастать четыре–шесть лет и более. В условиях достаточного увлажнения позволяет собрать за 3–4 укоса от 600 до 800 ц/га зеленой массы, составляющей 120–140 ц/га сена.
В мире известно более 100 однолетних и многолетних видов люцерны. Только на территории России произрастает около 40 видов этой культуры. В настоящее время в коллекции ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса» более 6 тысяч образцов различных культур. Среди них около 700 образцов люцерны, представляющих 37 видов. В основном коллекцию люцерны составляют сорта отечественной и зарубежной селекции, экспериментально созданные перспективные формы и дикорастущие образцы из различных регионов нашей страны и зарубежных стран [1].
На начальных этапах селекции при создании исходного материала большое значение имеет определение изменчивости различных хозяйственно ценных признаков и их взаимосвязи. Это позволит уточнять направление селекции и ускорять ее [2].
В связи с этим целью наших исследований являлась оценка коллекционного материала люцерны и выделение перспективных форм для использования в селекционных программах.
Методика исследований. Исследования проводили на Центральной экспериментальной базе ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса». Изучали 41 образец из генетической коллекции, представляющей девять видов люцерны различного эколого-географического происхождения. Перечень образцов и ботанических названий приведен в таблице 1.
1. Название и происхождение образцов люцерны
№ пп |
№ каталога |
Вид |
Сорт, образец |
Происхождение |
1 |
49 |
Люцерна посевная, Medicago sativa L. |
Verko |
Венгрия |
2 |
54 |
Bobrava |
Чехия |
|
3 |
66 |
Hunterfield |
Австралия |
|
4 |
70 |
Triumf |
Румыния |
|
5 |
454 |
Scandia |
США |
|
6 |
73 |
Pleven 1 |
Болгария |
|
7 |
77 |
Luna |
ФРГ |
|
8 |
82 |
Alfa 11 |
Швеция |
|
9 |
605 |
Pover |
Канада |
|
10 |
583 |
Дикорос |
Волгоградская обл., Россия |
|
11 |
110 |
Orca |
Франция |
|
12 |
122 |
Beaver |
Канада |
|
13 |
123 |
Banner |
||
14 |
606 |
Альфакора |
||
15 |
180 |
Lucifer |
Румыния |
|
16 |
174 |
Красноуфимская 6 |
Свердловская обл., Россия |
|
17 |
211 |
Империал Арагониса |
Мексика |
|
18 |
613 |
Диана |
Саратовская обл., Россия |
|
19 |
160 |
Карагандинская 1 |
Казахстан |
|
20 |
230 |
Херсонская 1 |
Украина |
|
21 |
402 |
Белоцветковая |
США |
|
22 |
570 |
Дикорос |
Волгоградская обл., Россия |
|
23 |
576 |
Дикорос |
||
24 |
580 |
Дикорос |
||
25 |
71 |
Adomis |
Румыния |
|
26 |
192 |
Люцерна хмелевидная, Medicago lupulina L. |
Дикорос |
Казахстан |
27 |
646 |
Мира |
ВНИИ кормов, Россия |
|
28 |
167 |
Люцерна северная, Medicago borealis Grossh. |
Т-425 |
Беларусь |
29 |
181 |
Люцерна румынская, Medicago romanica Prod. |
Дикорос |
Румыния |
30 |
261 |
Люцерна желтая Medicago falcata L. |
Дикорос |
Краснодарский край, Россия |
31 |
401 |
Селекционный ресурс |
ВНИИ кормов, Россия |
|
32 |
420 |
Дикорос |
Республика Саха (Якутия), Россия |
|
33 |
662 |
Дикорос |
Рязанская обл., Россия |
|
34 |
193 |
Люцерна маленькая, Medicago minima L. |
Дикорос |
Главный ботанический сад, Россия |
35 |
355 |
Люцерна клейкая, Medicago glutinosa M.B. |
Дикорос |
Дагестан |
36 |
408 |
Люцерна железистая, Medicago glandulosa David. |
Дикорос |
Украина |
37 |
611 |
Люцерна изменчивая, Medicago varia Mart. |
Находка |
ВНИИ кормов |
38 |
617 |
Камелия |
Пензенская обл., Россия |
|
39 |
665 |
Дикорос |
Рязанская обл., Россия |
|
40 |
533 |
Сарга |
Свердловская обл., Россия |
|
41 |
598 |
Дикорос |
Тамбовская обл., Россия |
Посев проведен в июле 2018 г. в соответствии с рекомендациями ВНИИ кормов и ВНИИ растениеводства по схеме коллекционного питомника. Все учеты и наблюдения проводили на травостое второго и третьего годов жизни в фазу начала цветения образцов [3]. В качестве стандарта использовали люцерну изменчивую сорта Находка.
Вегетационный период 2019 г. характеризовался незначительными колебаниями температур и осадков. В то время как в 2020 г. в мае выпало 240% осадков от нормы, что привело к полеганию травостоев, отмиранию части листьев и, как следствие, к резкому снижению облиственности. Химические анализы проводили в лаборатории физико-химических исследований ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса» согласно ГОСТ. Отбор проб для анализа проводился в фазе начала цветения. Сырую клетчатку определяли по Ганнебергу и Штоману (ГОСТ Р 52839-2007), сырой жир — по С.И. Рушковскому (ГОСТ 13496.15-97), сырую золу — методом сухого озоления (ГОСТ 26229-95), содержание фосфора — ванадат-молибденовым фотометрическим методом (ГОСТ 9726657), калия — пламенно-фотометрическим методом (ГОСТ 32250-2013), общего азота — фотометрическим индофенольным методом (ГОСТ 13496.4-93), гигровлаги — как показателя условий хранения [4].
Морфологические и хозяйственные признаки (мощность травостоя, размер листьев) оценивали по пятибалльной шкале [5].
Статистическую обработку экспериментальных данных проводили методом дисперсионного, корреляционного и кластерного анализов на ПК с использованием пакета программ «Статистика 6» [6].
Результаты исследований. Статистический анализ полученных экспериментальных данных показал, что в выборке по большинству изученных признаков наблюдается высокая степень варьирования — от 14 до 82%. Лишь по содержанию сухого вещества, гигровлаги и содержанию сырой золы коэффициент вариации не превышал 10%.
Такая значительная вариабельность признаков позволила выявить лучшие образцы коллекции, такие как сорт Bobrava (Medicago sativa L.) из Чехии, выделившийся по комплексу признаков: содержанию сырого протеина и сырой золы, урожаю семян (сбор семян с одного рядка длиной пять погонных метров), мощности травостоя, высоте и облиственности растений; белорусский образец северной люцерны Т-425 имел высокие показатели по содержанию сырого протеина (15,63%) и высоте растений (86 см); сорт Verko из Венгрии оказался самым раннеспелым (44 дня); отечественный сорт Камелия характеризовался стабильной по годам семенной продуктивностью, мощностью травостоя, размером листьев и содержанием сухого вещества (табл. 2). Кроме того, повышенное содержание сырого протеина (13,42–16,31%) и облиственность растений (50–60%) образцов 66, 192 и 180 свидетельствуют о более высокой поглотительной способности их корневой системы и пригодности для использования этих образцов в селекционных программах при создании сортов, возделываемых на слабоокультуренных почвах.
Большое значение для селекции, особенно при направленных отборах, имеет взаимосвязь между морфологическими, биохимическими и хозяйственно полезными признаками растений. Она дает возможность провести улучшающие отборы по отдельным признакам, не снижая других показателей.
2. Морфофизиологические и биохимические показатели
коллекционных образцов люцерны, в среднем за 2019–2020 гг.
Номер каталога |
Признак |
|||||||||||||
Сухое вещество, % |
Гигровлага, % |
Сырая клетчатка, % |
Сырой жир, % |
Сырая зола, % |
Р, % |
K, % |
Сырой протеин, % |
Отрастание – нача-ло цветения, дни |
Высота растений, см |
Облиственность, % |
Мощность травостоя, балл |
Урожай семян, г |
Размер листьев, балл |
|
49 |
27,22 |
8,85 |
32,65 |
3,59 |
5,21 |
0,22 |
1,09 |
12,41 |
44 |
91 |
55 |
4 |
54 |
4 |
54 |
24,16 |
8,51 |
32,50 |
1,40 |
6,52 |
0,29 |
1,58 |
15,32 |
45 |
92 |
60 |
5 |
81 |
3 |
66 |
24,76 |
8,99 |
34,04 |
3,00 |
6,29 |
0,26 |
1,27 |
14,51 |
47 |
82 |
60 |
4 |
66 |
4 |
70 |
26,81 |
8,92 |
21,67 |
3,99 |
5,29 |
0,24 |
1,14 |
11,61 |
46 |
77 |
45 |
3 |
13 |
4 |
454 |
26,83 |
9,52 |
38,24 |
2,3 |
5,12 |
0,21 |
1,10 |
11,62 |
45 |
89 |
48 |
4 |
60 |
3 |
73 |
26,71 |
7,08 |
35,23 |
4,83 |
4,91 |
0,24 |
1,07 |
9,60 |
47 |
82 |
45 |
3 |
23 |
3 |
77 |
25,7 |
8,73 |
35,33 |
2,50 |
5,28 |
0,22 |
1,15 |
10,63 |
50 |
80 |
50 |
4 |
29 |
4 |
82 |
25,72 |
8,6 |
34,91 |
2,25 |
5,52 |
0,28 |
1,22 |
11,6 |
46 |
79 |
50 |
4 |
59 |
4 |
605 |
27,32 |
9,07 |
30,27 |
3,06 |
5,40 |
0,27 |
1,10 |
10,53 |
46 |
77 |
55 |
4 |
30 |
5 |
583 |
28,11 |
7,66 |
34,48 |
2,98 |
5,50 |
0,26 |
1,29 |
12,31 |
69 |
63 |
45 |
3 |
0,6 |
2 |
110 |
27,58 |
8,26 |
36,96 |
2,1 |
5,38 |
0,23 |
1,15 |
11,63 |
46 |
79 |
60 |
4 |
39 |
5 |
122 |
27,51 |
8,32 |
38,05 |
2,12 |
5,54 |
0,24 |
1,39 |
11,51 |
47 |
78 |
55 |
4 |
22 |
4 |
123 |
27,44 |
7,57 |
39,24 |
2,00 |
4,74 |
0,22 |
1,26 |
9,83 |
50 |
81 |
52 |
4 |
25 |
5 |
606 |
26,76 |
7,84 |
35,38 |
2,59 |
5,63 |
0,24 |
1,21 |
11,9 |
50 |
86 |
55 |
5 |
41 |
4 |
180 |
26,69 |
8,79 |
35,74 |
2,72 |
5,71 |
0,2 |
1,39 |
13,42 |
50 |
84 |
58 |
4 |
32 |
4 |
174 |
26,21 |
9,76 |
39,26 |
2,74 |
5,22 |
0,22 |
1,41 |
11,83 |
47 |
84 |
60 |
4 |
25 |
4 |
211 |
28,88 |
8,85 |
38,69 |
2,3 |
5,39 |
0,22 |
1,29 |
12,61 |
50 |
84 |
55 |
5 |
25 |
4 |
613 |
27,91 |
9,24 |
36,06 |
2,38 |
5,69 |
0,25 |
1,41 |
13,8 |
55 |
87 |
55 |
5 |
19 |
5 |
160 |
26,84 |
8,62 |
38,00 |
1,53 |
5,44 |
0,2 |
1,24 |
9,11 |
47 |
82 |
65 |
4 |
18 |
4 |
230 |
27,48 |
8,41 |
34,30 |
2,07 |
4,84 |
0,16 |
1,07 |
8,10 |
50 |
82 |
58 |
3 |
23 |
3 |
402 |
27,12 |
9,05 |
39,09 |
2,03 |
6,29 |
0,24 |
1,49 |
13,52 |
50 |
78 |
58 |
5 |
16 |
3 |
570 |
28,34 |
8,32 |
44,11 |
1,64 |
5,52 |
0,23 |
1,44 |
10,54 |
70 |
68 |
35 |
2 |
0,2 |
2 |
576 |
29,18 |
8,1 |
42,14 |
1,65 |
5,84 |
0,22 |
1,44 |
8,90 |
70 |
71 |
35 |
3 |
0,3 |
2 |
580 |
29,51 |
8,17 |
42,04 |
1,76 |
5,03 |
0,2 |
1,37 |
10,11 |
68 |
73 |
35 |
2 |
0,3 |
2 |
71 |
27,14 |
9,32 |
34,64 |
3,24 |
6,22 |
0,21 |
1,52 |
9,60 |
55 |
68 |
50 |
3 |
7 |
4 |
192 |
20,64 |
8,24 |
33,65 |
3,04 |
5,22 |
0,34 |
2,41 |
16,31 |
53 |
47 |
50 |
1 |
0,4 |
3 |
646 |
21,12 |
9,66 |
22,25 |
3,93 |
7,75 |
0,35 |
1,73 |
14,32 |
65 |
43 |
40 |
1 |
0,3 |
3 |
167 |
25,48 |
8,79 |
38,61 |
2,94 |
5,4 |
0,24 |
1,27 |
15,63 |
47 |
86 |
50 |
4 |
35 |
3 |
Окончание таблицы 2
Номер каталога |
Признак |
|||||||||||||
Сухое вещество, % |
Гигровлага, % |
Сырая клетчатка, % |
Сырой жир, % |
Сырая зола, % |
Р, % |
K, % |
Сырой протеин, % |
Отрастание – нача-ло цветения, дни |
Высота растений, см |
Облиственность, % |
Мощность травостоя, балл |
Урожай семян, г |
Размер листьев, балл |
|
181 |
24,47 |
9,19 |
36,03 |
6,01 |
5,3 |
0,25 |
1,18 |
12,34 |
45 |
92 |
50 |
4 |
34 |
3 |
261 |
26,33 |
8,75 |
35,92 |
2,32 |
5,36 |
0,19 |
1,38 |
17,41 |
47 |
82 |
45 |
2 |
3 |
3 |
401 |
25,78 |
8,33 |
32,00 |
2,96 |
5,24 |
0,26 |
1,22 |
12,32 |
47 |
72 |
40 |
2 |
13 |
4 |
420 |
26,51 |
8,66 |
27,82 |
3,5 |
5,75 |
0,26 |
1,10 |
12,8 |
50 |
78 |
53 |
2 |
21 |
4 |
662 |
25,97 |
8,76 |
35,77 |
2,58 |
5,84 |
0,24 |
1,48 |
11,91 |
62 |
57 |
38 |
4 |
0,6 |
2 |
193 |
24,89 |
8,32 |
27,86 |
3,58 |
5,82 |
0,27 |
1,18 |
13,01 |
45 |
78 |
60 |
2 |
66 |
3 |
355 |
23,35 |
8,92 |
45,22 |
2,98 |
5,39 |
0,31 |
1,38 |
17,24 |
50 |
66 |
45 |
4 |
4 |
3 |
408 |
26,35 |
8,6 |
26,10 |
3,81 |
5,62 |
0,24 |
1,18 |
11,91 |
64 |
59 |
35 |
2 |
2 |
1 |
611 |
25,87 |
8,8 |
33,13 |
2,83 |
5,50 |
0,26 |
1,35 |
12,18 |
51 |
80 |
50 |
4 |
42 |
4 |
617 |
27,4 |
9,11 |
24,19 |
3,51 |
5,18 |
0,23 |
1,30 |
11,32 |
50 |
84 |
55 |
5 |
57 |
5 |
665 |
25,76 |
8,34 |
40,16 |
2,93 |
5,85 |
0,23 |
1,26 |
10,6 |
50 |
75 |
55 |
4 |
19 |
4 |
533 |
25 |
9,06 |
37,20 |
2,66 |
5,6 |
0,26 |
1,27 |
11,01 |
50 |
70 |
48 |
5 |
35 |
3 |
598 |
25,39 |
9,31 |
34,61 |
2,75 |
5,73 |
0,27 |
1,23 |
10,34 |
54 |
84 |
48 |
4 |
22 |
3 |
|
26,30 |
8,67 |
34,96 |
2,81 |
5,56 |
0,24 |
1,32 |
12,13 |
51,71 |
76,83 |
50,27 |
3,54 |
25,92 |
3,46 |
S |
1,81 |
0,56 |
5,30 |
0,90 |
0,52 |
0,04 |
0,23 |
2,16 |
7,55 |
11,02 |
7,92 |
1,12 |
21,43 |
0,95 |
CV |
6,88 |
6,46 |
15,16 |
32,03 |
9,35 |
16,67 |
17,42 |
17,81 |
14,60 |
14,34 |
15,75 |
31,63 |
82,68 |
27,46 |
Min |
20,64 |
7,08 |
21,67 |
1,40 |
4,74 |
0,16 |
1,07 |
8,10 |
44 |
43 |
35 |
1 |
0,2 |
1 |
Max |
29,51 |
9,76 |
45,22 |
6,01 |
7,75 |
0,35 |
2,41 |
17,41 |
70 |
92 |
65 |
5 |
81 |
5 |
При изучении показателей кормового достоинства выявлена достоверная на уровне значимости 0,05 средняя положительная корреляционная связь содержания сырого протеина с содержанием фосфора (r = 0,51) и калия (r = 0,44), отрицательная — с содержанием сухого вещества (r = –0,57). Наблюдается средняя отрицательная зависимость между содержанием сырой клетчатки и содержанием фосфора и жира (табл. 3). Содержание фосфора и калия находятся в положительной средней зависимости (r = 0,50). Поэтому содержание сырого протеина можно использовать в качестве вспомогательного признака при оценке образцов по содержанию фосфора и калия.
Изучение связей между морфологическими и хозяйственно полезными признаками показало, что мощность травостоя в значительной степени определяется высотой (r = 0,62) и облиственностью растений (r = 0,53) и находится в обратной зависимости с раннеспелостью (r = –0,42). Урожай семян прямо зависит от высоты, облиственности растений и мощности травостоя, но в обратной связи с раннеспелостью.
3. Корреляционные связи между признаками коллекционных образцов люцерны
Признак |
01 |
02 |
03 |
04 |
05 |
06 |
07 |
08 |
09 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
01. Сухое вещество |
1 |
–0,26 |
0,29 |
–0,36* |
–0,41* |
–0,76* |
–0,51* |
–0,57* |
0,21 |
0,40* |
–0,04 |
0,26 |
–0,09 |
0,09 |
02. Гигро- влага |
–0,26 |
1 |
–0,20 |
0,12 |
0,37* |
0,11 |
0,08 |
0,23 |
–0,17 |
0,06 |
0,15 |
0,19 |
0,12 |
0,16 |
03. Сырая клетчатка |
0,29 |
–0,20 |
1 |
–0,50* |
–0,29 |
–0,31 |
0,06 |
–0,08 |
0,13 |
0,17 |
–0,04 |
0,28 |
–0,19 |
–0,15 |
04. Сырой жир |
–0,36 |
0,12 |
–0,50 |
1 |
0,02 |
0,29 |
–0,16 |
0,11 |
–0,18 |
–0,07 |
–0,11 |
–0,21 |
0,01 |
–0,02 |
05. Сырая зола |
–0,41* |
0,37* |
–0,29 |
0,02 |
1 |
0,49* |
0,36* |
0,29 |
0,25 |
–0,37* |
–0,01 |
–0,09 |
–0,00 |
–0,14 |
06. Фосфор |
–0,76* |
0,11 |
–0,31* |
0,29 |
0,49* |
1 |
0,50* |
0,51* |
0,06 |
–0,50* |
–0,13 |
–0,21 |
0,02 |
–0,06 |
07. Калий |
–0,51* |
0,08 |
0,06 |
–0,16 |
0,36* |
0,50* |
1 |
0,44* |
0,32* |
–0,58* |
–0,13 |
–0,30 |
–0,33* |
–0,20 |
08. Сырой протеин |
–0,57* |
0,23 |
–0,08 |
0,11 |
0,29 |
0,51* |
0,44* |
1 |
–0,19 |
–0,12 |
0,06 |
–0,09 |
0,08 |
–0,06 |
09. Раннеспе- |
0,21 |
–0,17 |
0,13 |
–0,18 |
0,25 |
0,06 |
0,32* |
–0,19 |
1 |
–0,63* |
–0,71* |
–0,42* |
–0,65* |
–0,62* |
10. Высота растений |
0,40 |
0,06 |
0,17 |
–0,07 |
–0,37* |
–0,50* |
–0,58* |
–0,12 |
–0,63* |
1 |
0,56* |
0,62* |
0,65* |
0,44* |
11. Облист- венность растений |
–0,04 |
0,15 |
–0,04 |
–0,11 |
–0,01 |
–0,13 |
–0,13 |
0,06 |
–0,71* |
0,56* |
1 |
0,53* |
0,61* |
0,65* |
12. Мощность травостоя |
0,26 |
0,19 |
0,28 |
–0,21 |
–0,09 |
–0,21 |
–0,30 |
–0,09 |
–0,42* |
0,62* |
0,53* |
1 |
0,51* |
0,44* |
13. Урожай семян |
–0,09 |
0,12 |
–0,19 |
0,01 |
–0,00 |
0,02 |
–0,33* |
0,08 |
–0,65* |
0,65* |
0,61* |
0,51* |
1 |
0,40* |
14. Размер листьев |
0,09 |
0,16 |
–0,15 |
–0,02 |
–0,14 |
–0,06 |
–0,20 |
–0,06 |
–0,62* |
0,44* |
0,65* |
0,44* |
0,40* |
1 |
*Корреляция значима на уровне 0,05.
Одним из важнейших аспектов оценки стала типизация (анализ удаленности и родства) образцов люцерны [6]. Изучение проводили с помощью кластерного анализа — многомерной статистической процедуры, выполняющей сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, затем упорядочивающей объекты в сравнительно однородные группы (кластеры). Кластер — группа элементов, характеризуемых общим свойством; главная цель кластерного анализа — нахождение групп схожих объектов в выборке. Его широко используют в археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, маркетинге, дистанционном зондировании и других дисциплинах [6]. В нашем случае этот метод позволил выделить три генетически разнокачественные группы (кластера) образцов, различающихся по характеру формирования признаков. В первый кластер вошли образцы 49, 54, 66, 70, 73, 77, 82, 110, 122, 123, 180, 174, 211, 160, 230, 71, 167, 181, 261 и 193, относящиеся к различным изученным видам. Но в основном они представляют вид Medicago sativa L. Образцы мало различаются между собой по содержанию сырой клетчатки и сырого протеина. Второй кластер включает образцы 454, 605, 583, 606, 613, 402, 570, 576, 580, 401, 420, 662, 408, 611, 617, 665, 533 и 598, которые имели средние значения по большинству показателей. К третьей группе образцов относятся 192, 646 и 355 (Medicago lupulina L. и Medicago glutinosa M.B.) с максимальным содержанием сырого протеина (рис. 1).
|
Рис. 1. Дендрограмма близости/удаленности коллекционных образцов люцерны
Выявленные внутригрупповые вариации можно использовать в селекции для закрепления признаков, а скрещиванием образцов из разных групп — получать гетерозисные гибриды.
Заключение. Проведен учет хозяйственно ценных признаков и анализ химического состава 41 образца девяти различных видов люцерны. Выявлена высокая степень варьирования у большинства изученных признаков. Из коллекции по комплексу признаков выделились 4 образца: Bobrava (Чехия), Т-425 (Белоруссия), Verko (Венгрия) и Камелия (Россия). Установлена положительная корреляционная зависимость между содержанием сырого протеина и содержанием фосфора и калия. Анализ удаленности и родства между образцами выявил наличие трех кластеров – генетически разнокачественных групп, которыми можно воспользоваться в селекции для закрепления признаков и получения гетерозисных гибридов.
1. Люцерна в структуре генофонда кормовых культур / В.А. Трухан, Н.Н. Козлов, В.Л. Коровина, М.А. Макаренков, Т.Н. Комкова // Актуальные направления селекции и использование люцерны в кормопроизводстве. - М. : Угрешская типография, 2014. - С. 97-99.
2. Иванов А.А., Четверных Л.М. Оценка коллекции и изменчивость признаков у различных видов и сортов донника // Вестник сельскохозяйственной науки. - 1980. - № 5. - С. 117-122.
3. Методические указания по селекции и первичному семеноводству многолетних трав / З.Ш. Шамсутдинов, А.С. Новоселова, М.А. Филимонов [и др.]. - М., 1993. - 112 с.
4. Минеральные элементы в кормах и методы их анализа / В.М. Косолапов, В.А. Чуйков, Х.К. Худякова, В.Г. Косолапова. - М. : Угреша Т, 2019. - 271 с.
5. Широкий унифицированный классификатор СЭВ рода Medicago L. - Ленинград, 1987. - 30 с.
6. Классификация и кластер / под ред. Дж. Вэн Райзина / пер. с англ. П.П. Кольцова под ред. Ю.И. Журавлева. - М. : Мир, 1980. - 390 с.