<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Adaptive Fodder Production</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Adaptive Fodder Production</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Адаптивное кормопроизводство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2222-5366</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">40193</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.33814/AFP-2222-5366-2020-3-65-76</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ОБЗОРНЫЕ СТАТЬИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>REVIEW ARTICLE</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ОБЗОРНЫЕ СТАТЬИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">BREAKTHROUGH NOVATIONS IN FODDER QUALITY EVALUATION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Прорывные новации в оценке качества и питательности кормов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Попов</surname>
       <given-names>Владимир Васильевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Popov</surname>
       <given-names>Vladimir Vasilievich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат биологических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of sciences in biology;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса»</institution>
     <city>Лобня</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budget Sciences Institution «Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology»</institution>
     <city>Lobnya</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2020</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>65</fpage>
   <lpage>76</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://adaptagro.editorum.ru/en/nauka/article/40193/view">https://adaptagro.editorum.ru/en/nauka/article/40193/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>На смену Веендевской системе анализа кормов, которая применяется в нашей стране и по настоящее время, приходит новая расширенная схема зоотехнического анализа, принятая в настоящее время во многих развитых странах. Методика «контрольных значений», применяемая лабораториями компании BLGG AgroXpertus, представляет несомненный интерес для специалистов по кормлению скота. С целью ознакомления в данной статье представлены параметры контрольных значений для зеленых кормов, силоса, силажа и сенажа. Для разработки подобных контрольных значений в нашей стране необходимы такие же комплексные исследования in sacco и in vitro, как в Нидерландах. Это позволит вносить в нормативы коррективы с учетом конкретных почвенно-климатических, видовых, сортовых и других особенностей региона. Новые термины и аббревиатуры, применяемые в зарубежной практике, не понятны специалистам отечественных предприятий. В связи с этим в статье приведены русские эквиваленты и даны соответствующие разъяснения. Сведения о перечне показателей по видам кормов и уровням продуктивности коров позволят более осознанно оформлять заявки на количество необходимых анализов для контроля качества кормов собственного производства.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Weende system of a fodder analysis which is applied in our country till now, is replacing by detergent scheme of the zootechnical analysis accepted in many developed countries. The procedure of &quot;control values&quot;, applied by company BLGG AgroXpertus laboratories, represents doubtless interest for experts in cattle feeding. This article allows to now the control values parameters of green fodder, wet silage, prewilted silage and haylage. The same complex researches in sacco and in vitro are necessary in our country for working out similar control values like in the Netherlands. This makes possible to correct control values parameters taking in account the soil-climatic, species, varieties and other features of concrete region. New terms and the abbreviations applied in foreign practice are not understandable to experts of the domestic farms. That is why in this article Russian equivalents are represented and needed explanations are made. The information on indexes list depending of forage kind and milk productivity of cow allows deliberate to quantity of necessary analysis for quality testing of own production forages.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>корма</kwd>
    <kwd>система оценки</kwd>
    <kwd>качество</kwd>
    <kwd>нейтрально-детергентная клетчатка</kwd>
    <kwd>кислотно-детергентная клетчатка</kwd>
    <kwd>переваримость</kwd>
    <kwd>питательность</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>forage</kwd>
    <kwd>testing system</kwd>
    <kwd>quality</kwd>
    <kwd>neutral detergent fiber</kwd>
    <kwd>acid detergent fiber</kwd>
    <kwd>digestibility</kwd>
    <kwd>nutritive value</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p> По мере развития науки о питании и кормлении сельскохозяйственных животных разрабатываются новые подходы к оценке качества объемистых кормов, без которых невозможно обеспечить высокую продуктивность современных пород животных и птицы.Веендевская система — традиционный для нашей страны способ определения химического состава кормов. Сухое вещество корма подразделяется на органическое и неорганическое (сырая зола). Органическое вещество состоит из азотистых (белок и небелковый азот) и безазотистых веществ (сырой жир, сырая клетчатка и др.).Но «метод двигает науку» (И.П. Павлов). В 60-е годы прошлого столетия биохимик американского института питания животных Р. Van Soest [1; 2] предложил оригинальную прорывную идею. Его схема анализа кормов исходит из строения растительной клетки, которую он разделил с помощью нейтрального детергента на протоплазму («содержимое клеток»), а с помощью кислотного детергента — на оболочку («стенки клеток»). Содержимое клеток состоит из протеина, жиров, сахаров, золы, в то время как клетки стенок — из гемицеллюлозы, целлюлозы и лигнина, получивших название «нейтрально-детерген-тная клетчатка» (НДК), целлюлозы и лиг- нина — «кислотно-детергентная клетчатка» (КДК), лигнина — «кислотно-детергентный лигнин» (КДЛ). Отсюда вытекают формулы для определения отдельных субстратов: гемицеллюлоза = НДК – КДК; целлюлоза = КДК – КДЛ; лигнин = КДЛ. На основе этих показателей в США разработана стройная система оценки кормов [3], позволяющая характеризовать корма по таким показателям как переваримость, поедаемость, энергетическая ценность, продуктивное действие, относительная кормовая ценность.Несмотря на публикацию переводного издания норм Национального научно-исследовательского комитета питания животных [3] и расшифровку терминов по кормам и кормлению [4], американская система не получила должного внимания со стороны отечественной науки. На смену Веендевской системе анализа кормов, которая применяется в нашей стране и по настоящее время, приходит модифицированная схема зоотехнического анализа, принятая в настоящее время во многих развитых странах Европы (рис. 1).Отечественная наука проявляет осторожность в переходе на расширенную схему зоотехнического анализа, учитывая, что в областных лабораториях нет пока подготовленных кадров аналитиков, базы данных, методик исследования новых показателей, необходимого оборудования.                         Рис. 1. Схема зоотехнического анализа основных кормов [5]Примечание. В скобках — показатели факультативного определения(в зависимости от вида корма или запроса потребителя) Тем временем производство стимулирует науку. В передовых хозяйствах Ленинградской области, надаивающих более 7000 кг молока на фуражную голову, зоотехническая служба при составлении рационов использует 20–32 элемента питания. Помимо общепринятых показателей качества объемистых кормов сельскохозяйственные предприятия области заказывают в зональных лабораториях определение содержания НДК и КДК. Животноводам важно знать не только химический состав, но и какая часть переварилась, и насколько питательны заготовленные корма для коровы.В последние годы на просторах России активно внедряется коммерческая западная система в виде аналитических лабораторий компании BLGG AgroXpertus. Многие хозяйства Ленинградской, Калининградской, Московской, Владимирской, Свердловской, Воронежской, Липецкой областей, Республик Татарстан и Удмуртия, Дальнего Востока заключили договоры с лабораториями BLGG AgroXpertus на предмет контроля за качеством и использованием кормов. Безусловным прорывом в оценке качества и питательности кормов являются исследования компании BLGG AgroXpertus с Вагенингенским университетом и Исследовательским институтом кормления крупного рогатого скота Схотхорст. Голландия продолжает свои вековые традиции оценки качества продукции. Комплексные исследования объемистых кормов проводятся с целью определения переваримости и усвояемости питательных веществ животными. Знание механизмов превращений питательных веществ в организме животного позволяет учитывать показатели, некоторые из которых раньше отсутствовали в системах оценки качества и питательности кормов (табл. 1).  1. Показатели качества и питательности корма [6] Питательные свойстваОпределяющий компонентКонцентрация энергииПри выращивании и откорме: обменная энергия (ОЭ, МДж); при производстве молока: чистая энергия (ЧЭЛ, МДж)*Протеиновая питательностьТранзитный белок, нераспадаемый в рубце и усвояемыйв кишечнике (НРБ); распадаемый в рубце сырой протеин (РРП); баланс азота в рубце (БNР)Структурная ценностьСырая клетчатка (СК); длина резки; степень измельченияМинеральная и витаминнаяпитательностьМакро- и микроэлементы; витаминыКачество брожениярН; органические кислоты, аммиачный азотГигиенические свойстваСодержание золы или песка, спор, плесневых грибов, дрожжейСтабильностьСтепень вторичного согревания*В России при производстве молока применяют показатель обменной энергии (ОЭЛ, МДж). Как видно из таблицы 1, наряду с концентрацией энергии и протеиновой питательностью имеют значение структурная ценность, а для силосованных кормов — качество брожения, гигиенические свойства и стабильность.Однако данные анализа кормов позволяют с уверенностью судить об обеспеченности животных лишь тогда, когда исследованы, по возможности, все составные части рациона. Так, для расчета содержания физиологически полезного протеина необходимо наряду с концентрацией сырого протеина и обменной энергии знать содержание нерасщепляемого белка (НРБ), выраженное в процентах от потребленного сырого протеина. Этот параметр недоступен непосредственно для определения в рутинной лаборатории и его берут из соответствующих кормовых таблиц. Изучение с помощью техники нейлоновых мешочков (in sac-co) — слишком дорогой метод для лаборатории массовых анализов. Есть, однако, надежда, что в скором будущем оценку степени распадаемости протеина в рубце можно будет вычислять с помощью фракционного анализа сырого протеина или определять в условиях обычной лаборатории содержание НРБ с помощью in vitro-переваримости в рубцовой жидкости.Усилия нутриционистов увенчались разработками норм оптимального содержания тех или иных питательных веществ («контрольных значений»), которые по форме напоминают нормы содержания отдельных элементов в крови («картина крови»), применяемых в медицине и ветеринарии. Контрольные значения представляют несомненный интерес для нутрициониста — специалиста по кормлению скота. Они являются достоянием сети коммерческих лабораторий BLGG AgroXpertus и поэтому практически отсутствуют в доступной печати. В связи с этим в таблице 2 приведены параметры контрольных значений для некоторых видов кормов [7; 8; 9; 10; 11]. 2. Контрольные значения параметров качества кормов(BLGG AgroXpertus) Наименование показателяВид кормазеленаямассасилос«силаж»*сенажСухое вещество (СВ), г/кг корма280–340320–360300–500рН1, ед. рН—3,8–4,24,2–5,14,0–5,8Уксусная кислота1, г/кг СВ—10–1610–2010–20Молочная кислота1, г/кг СВ—40–6015–4030–90Затраты корма на производство 1 кг молока, голландские кормовые единицы930–1000920–1000—750–850Затраты корма на производство 1 кг мяса, голландские кормовые единицы960–1040950–1030—780–880Белок, переваримый в кишечнике,г/кг СВ, (пСБ)55–7045–5570–8545–65Баланс распадаемого протеина (БРП),г/кг СВ–30…–50–35…–2025–6535–95Переваримое органическое вещество (пОВ), г/кг СВ710–750700–750680–720570–670Ферментируемое органическое вещество (фОВ), г/кг СВ490–540475–525500–600440–550Чистая энергия лактации1 (ЧЭЛ), МДж6,6–7,46,5–7,45,8–6,84,9–5,7Чистая энергия лактации1, рассчитанная по коэффициенту переваримости органического вещества (ЧЭЛ-КПОВ), МДж6,6–7,46,5–7,45,8–6,85,2–6,2Обменная энергия1 (ОЭ), МДж10,6–11,310,7–11,39,8–11,28,5–9,2Структурная ценность (СЦ), усл. ед.1,7–2,01,7–2,02,6–3,02,2–3,2Белок, расщепляемый в кишечнике,г/кг СВ135–145130–140140–150120–145Баланс азота в рубце (БАР), г/кг СВ–11,0…–7,0–11,0…–7,03,0–8,06,0–14,0  Окончание таблицы 2 Наименование показателяВид кормазеленаямассасилос«силаж»*сенажБелок, нерасщепляемый в рубце (НРБ), г/кг СВ18–2618–2618–2832–48Сырая зола (СЗ), г/кг СВ35–5035–5090–12080–120Переваримость органического вещества1 (КПОВ), %74,0–7873,0–7876–8068,0–78,0Содержание аммиака1 (NH3), %—≤6≤8≤7Нитраты1, г/кг СВ——≤7,5≤4,0Сырой протеин1 (CБ), г/кг СВ75–9075–85160–190160–200Общий сырой протеин (СП), г/кг СВ—80–90170–210170–225Растворимость сырого протеина1 (РСП), %—42,0–60,040–6168Сырой жир1 (СЖ), г/кг СВ25–3525–3530–5020–40Сырая клетчатка1 (СК), г/кг СВ170–200180–200230–280200–280Сахара1, г/кг СВ5–251–1560–12020–60Крахмал1, г/кг СВ300–400320–400——Транзитный крахмал1, %—25,0–34,0——Транзитный крахмал1, г/кг СВ—70,0–120——НДК1, г/кг СВ375–425370–420410–500350–450Переваримость НДК1, %30–7040,0–60,070–8070–80КДК1, г/кг СВ190–220190–220240–290250–330КДЛ1, г/кг СВ14–2014–2020–3025–60*Силос из слабо провяленных трав (30–40% СВ), имеет свои контрольные значения [3],по классификации BLGG AgroXpertus относится к «сенажу», по ГОСТ 55986 — к «силажу».1Параметры, определяемые с помощью инфракрасной спектроскопии [12]. Сопоставление параметров контрольных значений (табл. 2) показывает, что между пределами колебаний по кормам часто нет четких границ перехода от одного вида к другому (в сравнении с отечественными стандартами для травянистых кормов: силос — до 30% СВ, силаж — 30–39,9, сенаж — 40–55% СВ). Нередко пределы колебаний контрольных значений частично перекрывают друг друга, что соответствует природе кормов: происходит постепенная смена одного качества другим.Безусловно ценным является то, что в лабораториях BLGG AgroXpertus измеряют параметры, а не пользуются готовыми стандартными величинами. Для разработки подобных контрольных величин в нашей стране необходимы, как минимум, такие же комплексные исследования, как в Нидерландах. Исследования профессора Л. Харитонова (ВНИИ физиологии, биохимии и питания животных), в этом отношении можно считать обнадеживающим началом [13].Отечественные нормативы часто не совпадают с контрольными значениями BLGG AgroXpertus. Для сравнения в таблице 3 приведены данные о содержании НДК, КДК и НРБ, извлеченные из учебника академика В.Г. Рядчикова [14]. 3. Сопоставление данных кормовых таблиц В.Г. Рядчиковас контрольными значениями BLGG AgroXpertus Наименование кормаНейтрально-детергентнаяклетчаткаКислотно-детергентнаяклетчаткаНераспадаемыйв рубце белокЗеленая масса люцерны, бутонизацияЗеленая масса люцерны, начало цветения3313402392555154Контрольные значения BLGG AgroXpertus325–425190–22018–26Силос кукурузный, молочно-восковая спелостьСилос кукурузный, восковая спелость5004453002753242Контрольные значения BLGGAgroXpertus370–420190–22018–26Сенаж люцерновый46028040Контрольные значения BLGGAgroXpertus350–450250–33032–48 Не абсолютизируя ни те, ни другие нормативы, следует признать, что только в 26% случаев параметры кормовой таблицы соответствовали контрольным значениям. Поскольку состав кормов не постоянен, то непременным условием нормированного кормления сельскохозяйственных животных является определение фактического содержания питательных веществ в корме. Использование усредненных справочных данных допускается только в крайних случаях [15].Такой подход, измерения по фактическому содержанию, применяется BLGG AgroXpertus для определения следующих параметров: растворимость протеина, переваримость НДК, транзитный крахмал, продукты брожения (уксусная, молочная кислоты).В протоколах анализа кормов сети коммерческих лабораторий BLGG Agro-Xpertus используется до 35 показателей (табл. 1), многие из которых не дают нашим производственникам никакой полезной информации. Нередко спрашивают [vk.com›topic-50123809_33384506]: «Какие показатели по факту действительно нужны, чтобы составить (скорректировать) рацион?»Вопрос правомерный. Таблицы 4 и 5 содержат нужную информацию для определения количества анализов, необходимых для контроля качества кормов.Как видно из таблицы 4, количество анализируемых показателей в «пакете» определяется видом кормов.При наличии более 10 пакетов исследований у потребителя имеется реальный выбор с учетом необходимых ему анализов. Тем не менее, даже при наличии сведений о содержании каждого пакета возникает второй вопрос потребителя: «Может быть, перечень необходимых анализов кормов зависит от продуктивности животных?» Вполне логичный вопрос. В таблице 5 показано, как по мере роста продуктивности коров повышаются и требования к качеству кормления. 4. Перечень показателей, анализируемых в лабораториях BLGG AgroXpertusотдельно по видам кормов [16] Вид кормаПакетПоказательКоличество показателейСочные игрубые корма«Standart SG»СВ, СЗ, переваримое ОВ, белок, СП, СЖ, СК, сахар, крахмал, структурная ценность, затраты корма, пОВ, пСБ, БРП, фОВ, БРП 2 часа, фОВ 2 часа, ЧЭЛ, ЧЭЛ-КПОВ, ОЭ, лизин, метионин23«Premium SG»Standart SG + pH, уксусная и молочная кислоты, NH3, хлор, растворимость СП, транзитный крахмал, НДК, переваримость НДК, КДК, КДЛ, кальций, фосфор, натрий38Зерновыекорма«Fast Z»СВ, СП, СК, СЖ, СЗ, крахмал, сахар, НДК8«Standart Z»СВ, СЗ, переваримое ОВ, СП, СЖ, СК, сахар, крахмал, растворимый СП, НДК, структурная ценность, затраты корма, ПОВ, пСБ, БРП, фОВ, БРП 2 часа, фОВ 2 часа, ЧЭЛ, ЧЭЛ-КПОВ, ОЭ, лизин, метионин24«Profi Z»Standart Z + кальций, фосфор, натрий27Белковыекорма«Fast B»СВ, СП, СК, СЖ, СЗ, крахмал, сахар, НДК8«Fast B+»*Fast B + активность уреазы9«Standart B»СВ, СЗ, переваримое ОВ, белок, СП, СЖ, СК, сахар, крахмал, структурная ценность, растворимость СП, затраты корма, пОВ, пСБ, БРП, фОВ, БРП 2 часа, фОВ 2 часа, ЧЭЛ, ЧЭЛ-КПОВ, ОЭ, лизин, метионин24«Profi B»Standart B + кальций, фосфор, натрий, активность уреазы*27Готовыекорма«Standart F»СВ, СП, СК, СЖ, СЗ, крахмал, сахар, НДК, пОВ, растворимость СП10«Profi F»Profi B + кальций, фосфор, натрий30*Для соевых кормов. 5. Повышение потребности в энергии и питательных веществахпо мере роста продуктивности коров [17] Суточный удой, кгПовышается потребность в энергии и следующих питательных веществах20ЧЭЛ, СП, минеральные вещества30ЧЭЛ, микробный и транзитный белок, доступный для ферментолиза в кишечнике40ЧЭЛ, нераспадаемый в рубце протеин, доступный для кишечника белок и крахмал+ сахара, баланс азота в рубце50+ нерасщепляемый в рубце крахмал+ нерасщепляемые в рубце аминокислоты+ оптимальное соотношение аминокислот в доступном для кишечника белке+ структурная клетчатка+ витамины+ микроэлементы60+ нерасщепляемый жир в рубцеВысокие надои, естественно, повышают потребность в питательных веществах. Изложенные в таблицах 4 и 5 сведения позволяют более осознанно оформлять заявки на перечень необходимых анализов для контроля качества кормов покупных или собственного производства. По-прежнему актуальным остается вопрос обеспечения жвачных животных структурными кормами, которые играют важную роль в оптимизации процессов ферментации в преджелудках (рис. 2).         Рис. 2. Значение структуры корма для жвачных животных [5] Как видно из рисунка 2, структурность кормов и рационов в значительной мере определяет физиологический процесс пищеварения у животных. С внедрением детергентного анализа исследование фракционного состава структурных углеводов становится рутинным. Нередко фермеры Германии посылают отдельные пробы кормов на исследования в США, или ориентируются на американские руководства по кормлению высокопродуктивных коров, согласно которым для обеспечения структурной ценности содержание нейтрально-детергентной клетчатки должно находиться на уровне 25–28% НДК, в том числе 75% из основных грубо-объемистых кормов [5]. Оценивая в целом положительно систему контрольных значений BLGG AgroXpertus, следует, однако, отметить, что они имеют скорее региональное, нежели глобальное значение. Как ранее показано [9], необходимо вносить в них коррективы с учетом конкретных почвенно-климатических, видовых, сортовых и других особенностей региона. В этом отношении американская система оценки качества и питательности кормов рациональна и содержит элементы адаптации к условиям каждого отдельного штата. Отечественной науке предстоит детальное осмысление и реализация передовых приемов XXI века в отечественной практике.Оптимизация рационов для коров по всем важнейшим элементам питания положительно скажется на состоянии здоровья животных, их продуктивности и качестве получаемой продукции. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Van Soest, P.J. 1963a. The use of detergents in analysis of fibrous feeds: I. Preparation of fiber residues of low nitrogen content. J. A. O. A. C. 46:825.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Van Soest, P.J. 1963a. The use of detergents in analysis of fibrous feeds: I. Preparation of fiber residues of low nitrogen content. J. A. O. A. C. 46:825.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Van Soest, P.J. 1963b. The use of detergents in analysis of fibrous feeds: II. A rapid method for the determination of fiber and lignin. J. A. O. A. C. 46:829.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Van Soest, P.J. 1963b. The use of detergents in analysis of fibrous feeds: II. A rapid method for the determination of fiber and lignin. J. A. O. A. C. 46:829.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нормы потребностей молочного скота в питательных веществах в США : перевод 7-го изд. 2001 г. / пер. с англ. Первов Н.Г., Смекалов Н.А. - М., 2007. - 380 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Normy potrebnostey molochnogo skota v pitatel'nyh veschestvah v SShA : perevod 7-go izd. 2001 g. / per. s angl. Pervov N.G., Smekalov N.A. - M., 2007. - 380 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Саха У., Сонон Л., Хэнкок Д., Хилл Н., Стюарт Л., Хойснер Г., Киссель Д. Термины, используемые в кормопроизводстве // Животноводство России. - 2018. - № 10. - С. 55-57; № 11. - С. 52-55; № 12. - С. 45-46; 2019. - № 2. - С. 55-58; № 3. - С. 59-60.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Saha U., Sonon L., Henkok D., Hill N., Styuart L., Hoysner G., Kissel' D. Terminy, ispol'zuemye v kormoproizvodstve // Zhivotnovodstvo Rossii. - 2018. - № 10. - S. 55-57; № 11. - S. 52-55; № 12. - S. 45-46; 2019. - № 2. - S. 55-58; № 3. - S. 59-60.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Schenkel H. Futtermittelanalysen, was ist möglich und sinnvoll? In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 159-169.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Schenkel H. Futtermittelanalysen, was ist möglich und sinnvoll? In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 159-169.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Thaysen J. Spitzensilagen und wie man sie macht. In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 103-126.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Thaysen J. Spitzensilagen und wie man sie macht. In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 103-126.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Попов В.В. Сравнить модели // Агробизнес. - 2020. - № 1. - С. 80-82.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popov V.V. Sravnit' modeli // Agrobiznes. - 2020. - № 1. - S. 80-82.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Попов В.B. Системы оценки качества кормов: западная Vs. отечественная [Электронный ресурс] // Агробизнес, 22 мая 2020 г. (URL: https://agbz.ru/articles/sistemy-otsenki-kachestva-kormov-zapadnaya-vs-otechestvennaya/).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popov V.B. Sistemy ocenki kachestva kormov: zapadnaya Vs. otechestvennaya [Elektronnyy resurs] // Agrobiznes, 22 maya 2020 g. (URL: https://agbz.ru/articles/sistemy-otsenki-kachestva-kormov-zapadnaya-vs-otechestvennaya/).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Попов В.В. Переосмысление парадигмы оценки качества кормов [Электронный ресурс] // Адаптивное кормопроизводство. - 2020. - № 1. - С. 79-90 (URL: http: www.adaptagro.ru).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popov V.V. Pereosmyslenie paradigmy ocenki kachestva kormov [Elektronnyy resurs] // Adaptivnoe kormoproizvodstvo. - 2020. - № 1. - S. 79-90 (URL: http: www.adaptagro.ru).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анализ качества кормов собственной заготовки [Электронный ресурс] // Агровестник, 30.12.2017 (URL: https://agrovesti.net/lib/tech/fodder-production-tech/analiz-kachestva-kormov-sobstvennoj-zagotovki.html).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Analiz kachestva kormov sobstvennoy zagotovki [Elektronnyy resurs] // Agrovestnik, 30.12.2017 (URL: https://agrovesti.net/lib/tech/fodder-production-tech/analiz-kachestva-kormov-sobstvennoj-zagotovki.html).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Байман Надежда. Доля грубых кормов в рационе, эффективность их использования, затраты : презентация. - Ижевск, 2018. - 65 с. [Электронный ресурс] (URL: http://www3.delaval.com/ImageVaultFiles/id_35696/cf_5/image.PDF).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bayman Nadezhda. Dolya grubyh kormov v racione, effektivnost' ih ispol'zovaniya, zatraty : prezentaciya. - Izhevsk, 2018. - 65 s. [Elektronnyy resurs] (URL: http://www3.delaval.com/ImageVaultFiles/id_35696/cf_5/image.PDF).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лаборатория по анализу объемистых кормов - новые разработки на российском рынке [Электронный ресурс] // ИА DairyNews, 18.06.2014 (URL: https://www.dairynews.ru/dairyfarm/ laboratoriya-po-analizu-obemistykh-kormov-novye-ra.html).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Laboratoriya po analizu ob'emistyh kormov - novye razrabotki na rossiyskom rynke [Elektronnyy resurs] // IA DairyNews, 18.06.2014 (URL: https://www.dairynews.ru/dairyfarm/ laboratoriya-po-analizu-obemistykh-kormov-novye-ra.html).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Харитонов Е.Л. Физиология и биохимия питания молочных коров. - Боровск : Оптима Пресс, 2011. - 372 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Haritonov E.L. Fiziologiya i biohimiya pitaniya molochnyh korov. - Borovsk : Optima Press, 2011. - 372 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рядчиков В.Г. Основы питания и кормления сельскохозяйственных животных. - С.-Пб. : Лань. - 2015. - 640 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryadchikov V.G. Osnovy pitaniya i kormleniya sel'skohozyaystvennyh zhivotnyh. - S.-Pb. : Lan'. - 2015. - 640 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Богомолов В.В., Малинин И.И. Зачем определять нейтрально- и кислото-детергентную клетчатку // РацВетИнформ. - 2008. - № 7. - С. 26-27.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bogomolov V.V., Malinin I.I. Zachem opredelyat' neytral'no- i kisloto-detergentnuyu kletchatku // RacVetInform. - 2008. - № 7. - S. 26-27.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лабораторные исследования BLGG [Электронный ресурс] : Пакеты лабораторного исследования кормов (URL: http://avatlantik.com.ua/ru/our-activities/lab-blgg).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Laboratornye issledovaniya BLGG [Elektronnyy resurs] : Pakety laboratornogo issledovaniya kormov (URL: http://avatlantik.com.ua/ru/our-activities/lab-blgg).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Losand B. Fütterungsysteme im Vergleich. In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 33-42.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Losand B. Fütterungsysteme im Vergleich. In: &quot;Fütterung der 10.000-Liter-Kuh. Erfahrungen und Empfehlungen für die Praxis&quot;. Frankfurt am Mein: Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft, 1999. Band 196. S. 33-42.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
